母婴电商购物行为数据分析

关于这个项目

分析的第一步不是画图，而是数据质量体检。体检发现该样本是按行随机抽样而非用户行为序列——29,971 笔交易对应 29,944 个用户，人均仅 1.0009 笔。

因此项目主动放弃了 RFM、复购周期、用户生命周期等依赖「单用户多记录」的常规框架，而不是硬做出一堆看似完整、实则无效的结论。经典的性别预测任务也做了实测：ROC-AUC 仅 0.4931，与随机猜测无异，故未作为交付成果。

全部结果可通过 python scripts/run_all.py 一条命令复现，耗时约 17 秒。